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人工智能有哪些方面?

发表于:2022-07-01 作者:陆图资产
编辑最后更新 2022年07月01日,现在大部分活跃在人们眼前的人工智能其实都是弱人工智能.弱人工智能通常是一种自动化传统人类工作的软件,在很多情况下,在效率和耐力方面优于人类.例如,今天,我们可以向我们的智能手机询问天气,确的预测.接下

现在大部分活跃在人们眼前的人工智能其实都是弱人工智能.弱人工智能通常是一种自动化传统人类工作的软件,在很多情况下,在效率和耐力方面优于人类.例如,今天,我们可以向我们的智能手机询问天气,确的预测.接下来,金投小编将介绍人工智能的方面

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自动化成为弱人工智能没有硬性要求的快速路线的机械工具出现了计算机,软件开发也出现了弱人工智能.

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但是现在人类可以做弱人工智能做不到的事情,我们可以学习新的知识.

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我们可以用对比和创意思维来解决我们以前从未遇到过的问题.人类创造力的一些方面甚至没有完全理解和开发,这使得它们很难编程.

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人工智能(AGI)和机器学习

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人工智能如果想进行复杂细致的对话,达到可以冒充人类的水平,就需要当场解决问题.有必要解决以前从未听过的口音,通过上下文理解词汇,制作自己从未表达过的语言.

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具有解决新问题能力的人工智能不是狭义的人工智能.理论上可以解决任何问题.

.因此,它被称为通用人工智能或人工通用智能..

机器学习是1959年以来一直存在的术语,意味着狭义的人工智能可以根据新的数据重新改变软件.机器学习已经有多种使用方式,例如识别异常信用卡的使用,通知用户盗用潜在的身份.

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心理学、神经科学、哲学等领域的学术研究正在研究人类学习的方法,明确人类学习过程的过程.基于人类行为心理学的强化学习,允许狭义的人工智能通过反复试验教授自己,最近取得了成功.

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谷歌的Deeppmind已经制作了人工智能,通过机器学习可以教自己玩视频游戏.AGI的发展变革正在迅速发生,很多人认为真正的通用人工智能即将到来.

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考虑AGI的另一种方法是以战略解决新问题的方法.人工智能领域最大的突破之一是Deep、Mind的AlphaGo,这种算法在围棋上打败了人类玩家.

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围棋比国际象棋复杂得多,围棋的棋盘结构排列组合可能比可见的宇宙原子总数多.人工智能不能用蛮力解决游戏中的问题,AlphaGo教授了在游戏中学习的战略.

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有意识的人工智能,也被称为真正的人工智能是众所周知的,人类意识很难定义和解释.为了创造意识,这种意识是基于软件,人类首先需要理解意识.否则,人们很难朝着非常不明确的目标前进.

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但大多数人认为这是技术发展的方向.对很多人来说,有意识的人工智能是非常复杂的自动化,基于这个争论,他们可能认为有意识的人工智能是唯一应该被称为人工智能的人工智能.

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你可能会听到真正的人工智能这个词.但是,也有人认为这是不可能的,直到我们能够正确定义什么是意识,个辩论才能解决.

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尽管现在没有人能实现自我意识的人工智能,但首先开发人工智能的竞争已经被比作核军备竞争.

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有些人提醒,比如Sam·Harris或Elon?Musk,人工智能可能非常危险,因为我们无法正确评估比人类具有更可靠记忆和处理能力意识的非人类安全性.

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无论是否危险,都在进行有意识的人工智能竞赛.谷歌的DeepMind和中国的搜索引擎百度在机械学习场景方面取得了很大进展,主张机械学习是有意识的人工智能诞生的导火索.

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我们希望这篇文章能理解人们所说的人工智能是什么意思.人们可以知道人工智能这个词,但不知道什么是人工智能.人们真正理解人工智能意味着自动化、机械学习、人工智能分为弱人工智能、通用人工智能和有意识的人工智能.人工智能是影响现代生活各方面世界范围变化的关键.

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以上是金投财经网小编为您介绍的人工智能有哪些方面的问题,更多的财经知识请关注金投财经网.

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