大数据和云计算的关系

大数据与云计算的关系.大数据是获取、管理、分析规模大于传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有大量数据规模、快速数据流动、多种数据类型和价值密度低的四个特点.将大数据比作产业，这个产业实现利益的关键是提高数据的加工能力，通过加工实现数据的附加价值.

大数据与云计算的关系

从技术上看，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密切.

大数据必然不能用单台电脑处理，必须采用分布式结构.其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘，但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术.

云时代的到来，大数据的关注度也越来越高，分析师队伍认为大数据通常用来表现公司创造的大量非结构数据和半结构数据.

大数据分析通常与云计算联系在一起，因为实时的大数据集分析需要像Mapreduce一样的框架来分配数十、数百甚至数千台计算机.

大数据需要特殊的技术来有效地处理大量的容忍经过时间内的数据.适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可用、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统.

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